งานวิจัยฟินเทคและการวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจ · กรุงเทพฯ

เปลี่ยนเสียงรบกวนของตลาดให้เป็นสัญญาณที่พิสูจน์ได้

Insight Business Analytics เป็นสตาร์ทอัพที่ขับเคลื่อนด้วยงานวิจัย เราพัฒนาดัชนีความเชื่อมั่น โมเดลพยากรณ์ และระบบวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับการเงินและธุรกิจ และเปิดเผยวิธีการทำงานของมัน

ดูโซลูชันของเรา เริ่มโปรเจกต์

2019ปีที่ก่อตั้ง

4ผู้ร่วมก่อตั้ง

50บริษัทใน SET50 ที่ศึกษาความเชื่อมั่น

9เวิร์กช็อปงานวิจัยที่จัดแล้ว

iba · set50-sentimentตัวอย่างการรัน

06:00:02 ingest social + news · SET50 constituents
06:00:41 clean dedupe · Thai word segmentation
06:02:13 tone bag-of-words · pos / neg / neutral
06:02:20 score daily sentiment index
06:03:05 test lead window t → t+3 checked
06:03:06 publish signal → dashboard

รูปแบบตัวอย่าง: ดัชนีความเชื่อมั่น (สีอำพัน) นำเส้นตลาด (สีเทา) ไม่ใช่ข้อมูลจริง

สิ่งที่เราทำ

เริ่มจากงานวิจัย ได้ผลวิเคราะห์ที่เชื่อถือได้

ทุกผลิตภัณฑ์ของเราเริ่มจากคำถามวิจัยที่มีการทดสอบกำกับ และเราใช้วินัยเดียวกันนี้กับงานวิเคราะห์ที่ทำให้ลูกค้า

Researchงานวิจัยฟินเทค

ความเชื่อมั่นตลาดและ NLP

การประมวลผลภาษาไทยสำหรับการเงิน อ่านข่าวและโซเชียลมีเดียเกี่ยวกับบริษัทจดทะเบียน แล้วแปลงน้ำเสียงเป็นดัชนีรายวัน

ดัชนีชี้นำ

สัญญาณที่ออกแบบให้เคลื่อนไหวก่อนตลาด และทดสอบกับข้อมูลราคาจริงในกรอบเวลาที่กำหนด

งานวิจัยเชิงปริมาณ

ออกแบบการศึกษา เก็บข้อมูล และทดสอบทางสถิติสำหรับโจทย์ด้านการเงินและเศรษฐศาสตร์ ตามมาตรฐานวิชาการ

Analyticsการวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจ

ระบบธุรกิจอัจฉริยะ (BI)

โมเดลข้อมูล แดชบอร์ด KPI และรายงานที่ผู้บริหารใช้งานจริง สร้างจากข้อมูลที่คุณมีอยู่แล้ว

การวิเคราะห์ธุรกิจและการพยากรณ์

วิเคราะห์อุปสงค์ รายได้ และสถานการณ์จำลองเพื่อช่วยตัดสินใจ พร้อมบันทึกสมมติฐานทุกข้อ

ที่ปรึกษางานวิจัย

อบรมระเบียบวิธีวิจัย การวิเคราะห์ข้อมูล และการเขียนงานวิชาการ สำหรับนักศึกษาและทีมงาน

โซลูชัน

หกสิ่งที่เราสร้างและดูแล

บางส่วนเป็นงานวิจัยที่ตีพิมพ์แล้ว บางส่วนอยู่ระหว่างพัฒนา และบางส่วนเป็นบริการให้ลูกค้า ทุกการ์ดระบุสถานะไว้ชัดเจน

ฟินเทคตีพิมพ์แล้ว

SET50 Sentiment Index

ดัชนีความเชื่อมั่นตลาดรายวัน สร้างจากสื่อออนไลน์และโซเชียลมีเดีย

คำแสดงน้ำเสียงเกี่ยวกับบริษัททั้ง 50 แห่งใน SET50
ให้คะแนนแบบ bag-of-words: บวก ลบ เป็นกลาง
ส่งสัญญาณการเคลื่อนไหวของ SET50 จากวัน t ถึง t+3

2020อ่านบทความ ↗

ฟินเทคกำลังพัฒนา

SET50 Forecast System

ดัชนีชี้นำ SET50 จากราคาหุ้นและความเชื่อมั่นภาษาไทย

ข้อมูลราคาหุ้นแบบเรียลไทม์
ฟีเจอร์ความเชื่อมั่นภาษาไทยจากข่าวและโซเชียลมีเดีย
พัฒนาและทดสอบในฐานะดัชนีชี้นำ

2026สอบถามเพิ่มเติม →

NLPกำลังพัฒนา

Thai Financial NLP

การประมวลผลภาษาธรรมชาติสำหรับข้อความตลาดภาษาไทย

ตัดคำภาษาไทยและติดป้ายน้ำเสียง
คลังคำความเชื่อมั่นสำหรับการเงิน
ดึงข้อมูลจากเสิร์ชเอนจินและ API

2026สอบถามเพิ่มเติม →

วิเคราะห์ธุรกิจบริการ

Business Intelligence

แดชบอร์ดและรายงานจากข้อมูลที่คุณมีอยู่แล้ว

ออกแบบโมเดลข้อมูลและทำความสะอาดข้อมูล
แดชบอร์ด KPI สำหรับผู้บริหาร
รายงานประจำแบบอัตโนมัติ

ตั้งแต่ 2019สอบถามเพิ่มเติม →

วิเคราะห์ธุรกิจบริการ

Business Analysis & Forecasting

การวิเคราะห์เพื่อการตัดสินใจ พร้อมบันทึกสมมติฐาน

พยากรณ์อุปสงค์และรายได้
วิเคราะห์สถานการณ์จำลอง
สนับสนุนการตัดสินใจของผู้บริหาร

ตั้งแต่ 2019สอบถามเพิ่มเติม →

วิจัยและอบรมเสร็จสิ้น

Research Workshop Series

เก้าครั้งสำหรับนักวิจัยรุ่นใหม่

ระเบียบวิธีวิจัย
การวิเคราะห์ข้อมูล
การเขียนงานวิชาการ ตั้งแต่ปริญญาตรีถึงเอก

2022–2024สอบถามเพิ่มเติม →

วิธีการ

จากสมมติฐานสู่สัญญาณ

เราทำงานสี่ขั้นตอนตามลำดับ โมเดลที่ยังไม่ผ่านการทดสอบนอกกลุ่มตัวอย่างจะไม่ถูกส่งถึงลูกค้าหรือแดชบอร์ด

STEP 1ตั้งคำถาม
ตกลงคำถามที่ทดสอบได้ และกำหนดว่าผลแบบใดจึงนับเป็นคำตอบ
STEP 2ข้อมูล
เก็บและทำความสะอาดข้อมูล พร้อมบันทึกแหล่งที่มาทุกแหล่ง
STEP 3โมเดล
ใช้โมเดลที่เรียบง่ายที่สุดที่ตอบคำถามได้ และอธิบายได้
STEP 4ตรวจสอบ
ทดสอบกับข้อมูลที่โมเดลไม่เคยเห็น แล้วส่งให้ผู้ทรงคุณวุฒิทบทวนก่อนนำไปใช้

ทุกโมเดลมาพร้อมการ์ดสรุป

ทุกโมเดลที่เราส่งมอบมีการ์ดสั้น ๆ ระบุคำถาม ช่วงข้อมูล วิธีการ ตัวแปรควบคุม และแหล่งที่ผ่านการทบทวน นี่คือการ์ดของดัชนีความเชื่อมั่น SET50

model      set50-sentiment
question   does online tone lead the SET50?
data       social + news · 2015–2018
method     bag-of-words · pos / neg / neutral
controls   S&P global · VIX · THB rate
horizon    t → t+3 days
review     CM Research Innovation, 2020 ✓